本报讯（记者 朱明轩）11月13日，记者从TFDS货车故障图像智能识别试点工作协调会上了解到，集团公司货车列检作业组织优化取得重要进展，将联合华为技术有限公司和慧铁科技有限公司，试点运用图像智能识别技术。
　　近年来，随着管内货运持续增量，货车列检工作量也随之上升，为集团公司列检作业生产组织和劳动安全管控带来更大挑战。TFDS是铁路货车故障轨旁图像检测系统，能够在货车运行状态下采集货车车底、车体、车门等关键部位的高清图片，传输至动态检车室。让动态检车员在货车尚未进入编组站时，即可完成对货车的全面检查。管内依托TFDS在全面实施动态检车后，到达列车现场检查作业时间由原来的35分钟压缩至15分钟。
　　今年，集团公司车辆部打破区域限制，创新TFDS集中作业模式，将目前管内部分地区的TFDS数据集中，实现跨地区任务调度和跨车间生产组织。动态检车员的异地使用，有效平衡了各地区的工作量，缓解了车流量大的编组站运输组织压力，实现了列检作业从室外走着看到室内坐着看、从只能本地看到异地互相看的转变。目前，集团公司共有TFDS设备44台，集中作业分析中心8处。
　　此次协调会主要协调集团公司引入华为科技有限公司图像智能识别技术，在杭州北车辆段乔司运用车间集中作业平台上试用图像智能识别系统的相关事宜。据了解，该系统投入试用后，可智能比对TFDS设备采集的货车图片并识别货车故障，将现在一列车需要人工查看4000余幅图片的工作量减少至300余幅，进一步提高货车列检作业效率、降低劳动强度。