本报讯（通讯员 钟钰）车站消防系统频发火灾误报，既干扰正常运营秩序，又分散真实隐患处置精力，如何精准识别真实隐患？近日，上铁智能科技公司借助AI大模型赋能消防维保，成功使火灾误报率下降近三成，车站消防安全管控精度与效率显著提升。
　　该公司承担集团公司300余个客站消防维保任务，站点分散、设备种类繁多，消防安全管理体量大、标准高。以往采用全域覆盖、全面排查的传统模式，虽力求无死角管控，但受点位多、线路长、内容杂等客观因素影响，巡检易流于粗放式排查，不仅效率偏低，更导致火灾误报率居高不下，既干扰正常运营秩序，也分散了真实隐患处置精力。
　　由此，公司创新推行“隐蔽部位必查、接头端子必查、绝缘老化必查”工作法，将“大水漫灌”式巡检转为精准靶向治理，从源头上减少无效报警、甄别真实风险。巡检人员深入吊顶、线槽、电井等隐蔽区域，借助红外成像仪对接线端子逐一扫描检测。“通过对微小隐患精细处置，有效剔除因线路故障、设备异常导致的误报诱因，实现风险预警精准化。”该公司上海地区工长王新谊介绍。
　　截至目前，该公司已全面完成首轮专项排查，一批藏匿于隐蔽区域的微小隐患被精准发现并闭环整改。